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La automatización no solo reemplaza labores mecánicas tradicionales, sino también tareas cognitivas que requieren procesamiento de datos, redacción y atención básica al cliente.
MÉXICO.- Diversos análisis y estudios sobre el futuro del trabajo proyectan que ciertos trabajos, especialmente aquellos con tareas repetitivas o predecibles, podrían experimentar una reducción significativa de vacantes o incluso riesgo de desaparición para 2026.
La automatización no solo reemplaza labores mecánicas tradicionales, sino también tareas cognitivas que requieren procesamiento de datos, redacción y atención básica al cliente.
Además, los estudios de grandes empresas tecnológicas como Microsoft Research han determinado que muchos roles con alta aplicabilidad de IA —es decir, donde las herramientas automatizadas pueden realizar la mayoría de tareas— presentan mayor riesgo de transformación o desplazamiento.
Esta realidad está forzando a estudiantes y profesionales a replantear sus elecciones académicas y laborales hacia habilidades difíciles de automatizar, como creatividad, pensamiento estratégico o interacciones humanas complejas.
Aunque no existe garantía total de que un empleo desaparezca, estas proyecciones funcionan como una alerta preventiva para orientar decisiones educativas y promover el desarrollo de competencias valoradas en un entorno tecnológico cambiante.
1. Periodismo y medios tradicionales
La producción de contenido básico, noticias breves, resúmenes y artículos rutinarios está siendo automatizada por sistemas de redacción asistida, herramientas de generación de texto y modelos de lenguaje avanzado. Esto reduce la necesidad de periodistas para tareas repetitivas y empuja a que solo perfiles altamente especializados o con análisis profundo mantengan relevancia.
2. Contaduría tradicional
El uso de software de contabilidad con capacidades de IA ha transformado radicalmente el porcentaje de trabajo manual en la profesión contable. Herramientas automatizadas actualmente pueden procesar balances, detectar errores y generar reportes con mínima supervisión humana, lo cual disminuye oportunidades para contadores con enfoques tradicionales.
3. Administración de empresas generalista
Carreras enfocadas exclusivamente en administración, sin especialización, están saturadas y enfrentan una demanda laboral más baja. Las empresas buscan ahora perfiles con habilidades técnicas en análisis de datos, gestión digital o inteligencia de negocios, dejando atrás la formación general.
4. Diseño básico
Con el auge de herramientas de IA que generan logos, materiales visuales, interfaces y publicidad en minutos, el diseño gráfico básico está perdiendo valor económico. Quienes se limiten a tareas no creativas o rutinarias pueden encontrar mercados cada vez más competitivos.
5. Traductores e intérpretes generales
Los sistemas de traducción automática han avanzado tanto que pueden manejar traducciones con alta precisión en múltiples idiomas, disminuyendo la demanda de traductores humanos para tareas estándar. Esto no significa que la traducción especializada desaparezca, pero sí que el campo general corre riesgo.
6. Empleos administrativos y de entrada de datos
La automatización está reemplazando funciones rutinarias como ingreso y verificación de datos, procesos de oficina básicos y tareas administrativas repetitivas. Estos roles están entre los más vulnerables a ser absorbidos por sistemas inteligentes.
7. Atención al cliente básica
Los chatbots y asistentes virtuales están cada vez más capacitados para manejar consultas, resolver problemas comunes y gestionar interacciones con usuarios sin intervención humana. Esto reduce la necesidad de equipos grandes de atención al cliente sin tareas complejas.
Si bien algunas de las carreras mencionadas están en riesgo, esto no significa que todo empleo relacionado desaparezca. Más bien, la recomendación de expertos es adaptar la formación profesional hacia áreas menos vulnerables, como:
Estas áreas serán cada vez más valoradas en un mercado laboral 2026 dominado por la tecnología.
La automatización y la IA no vienen a eliminar todo empleo, pero sí a transformar tareas y a cambiar la demanda en el mercado laboral. Tomar decisiones informadas ahora puede significar una mayor estabilidad profesional en el futuro.